最近稍有时间,继续关注了一下在”也谈模型的重要性“中提到的Building Infomation Modeling(BIM)。在喧嚣尘上的4D、5D技术的幻境讨论中,BIM出现了(以个人学习的感观评论),与上述技术着眼的角度不同,BIM首先解决的是整合整个设计流程,基于实现全过程的与现行设计标准、信息标准无缝结合,使其易用性、整合性空前强大。AIA做出了如下评论:

他是结合了项目信息数据库的信息模型技术,他有望从根本上改变工程项目的建成方式和项目各方的沟通方式。

在我看来,BIM就是使整个设计过程的所有参与方都仅对一个建筑模型进行设计和开发。想法非常简单,但实现起来难度非常大,比如标准问题、接口问题等等。现在看看这个BIM的优势吧:

整合设计过程

BIM不仅仅是电子文件交换的概念,而是提供了一个空前互用的模型平台,进而改变了设计创造、沟通和实施的方式。由于整合了所有设计参数和资料,意味着该模型可以用于成本估算、建筑模拟、工程计划、能源分析、结构设计、地理信息集成、建造、采购管理和设备管理等专业服务和过程。

BIM的建筑信息模型对于工程资料信息的整合能力远远超过了目前大多设计软件公司,基于整合的、参数化的、基于对象的系统将导致设计和建造方式的巨变。事实上BIM的出现与一些大型的设计软件公司的支持分不开。下面是几个参与开发和支持BIM模型的软件:(好像大牌都在里面)

通过信息共享增值

这似乎是个老套的命题,但是BIM共享将使得设计过程不仅仅限于提交设计成果本身,而是不断被补充完善的建筑信息库。这些信息被整合在建筑模型当中,并可以按照各个专业领域的标准被提炼出来,使得BIM成为一个工程项目生命周期工具。他可以用于建筑维护和资产管理。

据说BIM杯推动的同时希望采取类似WEB2.0的客户驱动的发展策略,其价值核心是有利于工程初期成本控制、提高设计生产率、便于后期维护。

其实纵观国际建筑设计前沿,整合性设计以及更加数字化、专业化的分析工具的应用正是推动BIM这种工具出现的动力。但是国内,好像很遥远。从项目管理的角度,我更加看重的是这种资源整合、过程整合以及无缝交流的前景。至少,fast track(并行设计施工)将更加”猖獗”。

下图是AIA对于BIM的一的图示

BIM

今天在google黑板报上看到了吴军研究员的讲座摘要,其中谈到了研发工作的问题处理方式和准则:

我和 Google 中国的工程师们一同总结了这么几个结论:
1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。
2. 一个正确的模型在它开始的时候可能还不如一个精雕细琢过的错误的模型来的准确, 但是,如果我们认定大方向是对的,就应该坚持下去。
3. 大量准确的数据对研发很重要。
4. 正确的模型也可能受噪音干扰,而显得不准确;这时我们不应该用一种凑合的修正方 法来弥补它,而是要找到噪音的根源,这也许能通往重大发现。

这对今天我们的工程管理领域是有很实际的指导意义。我们处理问题的方式和准则在很大程度上将决定我们今后的命运。让我们来看一看上述结论的指导意义:

  1. 一个正确的模型应当是简单的,但不仅仅是在形式上,也许是在内在的道理或者逻辑上 。最为关键的是我们必须把握其本质:抽象!正如我们常说的:将书本读厚,然后再读薄。只有我们真正找到了问题的正确核心,一切将变得非常简单。但是在管理领域中要做到正确的抽象是何等的艰难!
  2. 如果我们认定大方向是对的,就应该坚持下去。因为真理有时候看起来并不正确。一个人能过做到执着还是相对容易的,但是把握住大方向谈何容易?两千年前屈原的诗句“上下求索”可以反映寻找方向的艰难。但是它却给出了方法:大量实践、大量数据、大量研究试验。。。。。
  3. 实践出真知。广泛深入地研究、学习、思考、试验是绕不过去的。正如我正在作的试验性探索,看上去意义不大,但是这些基础工作中所蕴涵的将是只有少数人可以赏识的宝藏。
  4. 充分挖掘问题的根源。如果这时对待问题的态度,那我们只要坚持科学的态度就可以了。但是如果这是处理问题的方法,实现它的确非常艰难。它将需要科学的方法和大智慧。

该说说我的试验性探索了,就是研究在whole building视角下,项目信息成长的方式和过程。

BIM 过程示意

事实上项目信息会随着项目数量的增加而积累、会随着项目的不断进展而生长、会根据参与方的意志而演变。。。。因此设置一个良好的信息模型,对于项目管理以及未来工程项目管理的发展是极其重要的。在这方面西方一直都有很深入的研究,比如 International Alliance for Interoperability (IAI) 的buildingSmart,National Institute of Building Sciences (NIBS)的The National BIM Standard 。它们共同的特点就是期望利用建筑CAD系统的数据,从而将3-D数据引导到4-D进度、5-D成本甚至更多维度的数据集中去。但是这是他们D&B模式日渐成熟的结果。国内恐怕还需要相当长的市场培育。